{"id":710,"date":"2026-05-11T07:26:17","date_gmt":"2026-05-11T07:26:17","guid":{"rendered":"https:\/\/foragebaler.com\/?p=710"},"modified":"2026-05-11T07:26:17","modified_gmt":"2026-05-11T07:26:17","slug":"forage-analysis-reading-hay-test-results","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/forage-analysis-reading-hay-test-results\/","title":{"rendered":"Cara Membaca Laporan Analisis Pakan Ternak: NDF, ADF, RFV, dan Biaya yang Harus Anda Bayarkan di Gudang Penyimpanan"},"content":{"rendered":"
\n
<\/div>\n
\n
Referensi Kualitas Jerami<\/div>\n

Cara Membaca Laporan Analisis Pakan Ternak: NDF, ADF, RFV, dan Biaya yang Harus Anda Bayarkan di Gudang Penyimpanan<\/h1>\n

Laporan analisis pakan ternak berisi 15 hingga 25 angka. Empat di antaranya menentukan mutu pakan ternak Anda dan kesediaan pembeli untuk membayar. Panduan ini menjelaskan keempat angka tersebut, artinya, dan bagaimana keputusan panen Anda \u2014 bukan hanya varietas tanaman Anda \u2014 menempatkan angka-angka tersebut pada posisi saat ini.<\/p>\n

Dapatkan Bantuan dalam Menafsirkan Hasil Tes Anda<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

A laporan analisis pakan ternak<\/strong> Hasil analisis dari laboratorium berupa lembaran padat berisi akronim dan persentase. Sebagian besar produsen jerami hanya melihat satu atau dua angka \u2014 biasanya protein kasar \u2014 \u200b\u200bdan mengabaikan sisanya. Pendekatan ini membuat mereka kehilangan potensi keuntungan, karena angka-angka yang paling langsung memengaruhi harga yang akan dibayar oleh pembeli jerami atau perusahaan susu tidak selalu menjadi fokus para operator. Panduan ini akan membahas parameter-parameter kunci dari sebuah analisis jerami. hasil uji jerami<\/strong> Laporan ini disajikan dalam bahasa yang mudah dipahami, menjelaskan hubungan ekonomi antara setiap angka dan pasar Anda, serta menunjukkan bagaimana keputusan panen dapat membangun atau melemahkan skor sebelum sampel dipotong.<\/p>\n

Mengapa Setiap Produsen Jerami Harus Melakukan Pengujian \u2014 dan Berapa Biaya yang Harus Ditanggung Jika Tidak Melakukannya<\/h2>\n
\"Pengujian<\/div>\n

Pengujian hijauan bersertifikasi NIRS (spektroskopi reflektansi inframerah dekat) berbiaya $15 hingga $25 per sampel di laboratorium terakreditasi di AS, termasuk Dairy One, Rock River Laboratory, dan sebagian besar laboratorium hijauan universitas negeri. Satu sampel mewakili komposit statistik dari 12 hingga 20 sampel inti yang diambil dari kumpulan bal jerami representatif dari satu kali pemotongan. Pengujian memakan waktu 24 hingga 48 jam dan menghasilkan laporan yang akurat hingga 1 hingga 2 poin persentase pada parameter utama.<\/p>\n

Biaya akibat tidak melakukan pengujian lebih sulit untuk diukur tetapi secara konsisten lebih besar daripada biaya pengujian $25. Biaya yang paling umum akibat tidak melakukan pengujian adalah menjual jerami Kelas 1 dengan harga Kelas 2 karena penjual tidak dapat mendokumentasikan kualitas dengan laporan laboratorium bersertifikat. Di pasar jerami yang aktif, dokumentasi analisis pakan ternak bersertifikat memberikan premi $5 hingga $15 per ton dibandingkan dengan lot yang tidak diuji hanya karena pembeli dapat menawar dengan percaya diri. Pada 50 ton jerami alfalfa, premi dokumentasi tersebut adalah $250 hingga $750 per pemotongan \u2014 dibayarkan langsung untuk investasi pengujian $25.<\/p>\n

Empat Komponen Utama: NDF, ADF, Protein Kasar, dan TDN Dijelaskan<\/h2>\n
\"Analisis<\/div>\n

Dari 15 hingga 25 angka pada standar laporan analisis pakan ternak<\/strong>Empat parameter menjadi dasar pengambilan keputusan penilaian yang digunakan sebagian besar pembeli jerami di AS. Memahami apa yang diukur oleh masing-masing parameter \u2014 dan arah perbaikan yang mungkin \u2014 adalah dasar untuk membaca penilaian apa pun. hasil uji jerami<\/strong> Laporkan dengan benar.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
Empat Parameter Utama Pakan Ternak \u2014 Apa yang Diukur Masing-masing dan Arah Mana yang Lebih Baik<\/div>\n
\n

<\/p>\n

\n
\n
\u2193<\/span><\/div>\n
\n
NDF<\/div>\n
Serat Deterjen Netral<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Semakin rendah semakin baik.<\/strong> NDF mengukur total fraksi serat dinding sel \u2014 komponen struktural yang membatasi asupan. NDF yang tinggi secara fisik mengisi rumen sebelum kebutuhan kalori terpenuhi, sehingga mengurangi asupan harian.<\/div>\n
\n
Alfalfa sapi perah premium: <34%<\/div>\n
Jerami sapi berkualitas baik: 38\u201348%<\/div>\n
Jerami rumput matang: 55\u201370%<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/p>\n

\n
\n
\u2193<\/span><\/div>\n
\n
ADF<\/div>\n
Serat Deterjen Asam<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Semakin rendah semakin baik.<\/strong> ADF mengukur komponen serat yang paling sulit dicerna \u2014 selulosa dan lignin. Seiring meningkatnya ADF, energi yang dapat dicerna (TDN) menurun dalam hubungan terbalik yang hampir linier. ADF secara langsung menentukan skor RFV.<\/div>\n
\n
Alfalfa sapi perah premium: <27%<\/div>\n
Alfalfa kelas 1: 27\u201329%<\/div>\n
Alfalfa kelas 2: 29\u201332%<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/p>\n

\n
\n
\u2191<\/span><\/div>\n
\n
CP<\/div>\n
Protein Kasar<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Semakin tinggi semakin baik.<\/strong> CP dihitung dari kandungan nitrogen \u00d7 6,25. Ini adalah nilai protein utama dalam penyeimbangan ransum dan angka kualitas yang paling terlihat oleh pembeli. CP menurun setiap minggu keterlambatan setelah tahap pemotongan tunas awal.<\/div>\n
\n
Alfalfa tunas akhir: 20\u201322%<\/div>\n
Mekar lebih awal: 17\u201319%<\/div>\n
Mekar sempurna: 15\u201317%<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/p>\n

\n
\n
\u2191<\/span><\/div>\n
\n
TDN<\/div>\n
Jumlah Nutrisi yang Dapat Dicerna<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Semakin tinggi semakin baik.<\/strong> TDN adalah estimasi total fraksi energi yang dapat dicerna, yang dihitung terutama dari ADF. Ini adalah satuan energi dalam penyeimbangan ransum \u2014 produksi susu sapi perah secara langsung terkait dengan kepadatan TDN dalam ransumnya.<\/div>\n
\n
Alfalfa premium: 62\u201368% TDN<\/div>\n
Jerami rumput berkualitas baik: 55\u201362%<\/div>\n
Hijauan dewasa: 45\u201354%<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
Hubungan NDF\/ADF:<\/strong> ADF selalu merupakan bagian dari NDF pada setiap laporan. Jika ADF Anda meningkat, NDF Anda juga meningkat \u2014 tetapi kebalikannya belum tentu benar. Ketika Anda melihat ADF dan NDF bergerak berlawanan arah pada pemotongan berurutan, tandai untuk pengambilan sampel ulang \u2014 kesalahan laboratorium atau pengambilan sampel mungkin terjadi.<\/div>\n<\/div>\n

RFV dan RFQ: Skor Nilai Komposit dan Cara Perhitungannya<\/h2>\n
\"Analisis<\/div>\n

Nilai Pakan Relatif (Relative Feed Value\/RFV) adalah indeks gabungan yang paling banyak digunakan oleh gudang jerami dan pembeli ternak di AS untuk menilai dan menentukan harga jerami. Indeks ini menggabungkan dua nilai turunan \u2014 bahan kering yang dapat dicerna (digestible dry matter\/DDM) dan asupan bahan kering (dry matter intake\/DMI) \u2014 menjadi satu angka yang mewakili nilai pakan jerami relatif terhadap hijauan referensi (alfalfa berbunga penuh = RFV 100).<\/p>\n

<\/p>\n

\n
Perhitungan RFV \u2014 Langkah demi Langkah dari ADF dan NDF<\/div>\n
\n
\n
\n
Langkah 1 \u2014 Dari ADF<\/div>\n
DDM = 88,9 \u2212 (0,779 \u00d7 ADF%)<\/div>\n
Bahan Kering yang Dapat Dicerna
\nDi ADF 28%: DDM = 88,9 \u2212 21,8 = 67.1%<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
\n
Langkah 2 \u2014 Dari NDF<\/div>\n
DMI = 120 \u00f7 NDF%<\/div>\n
Asupan Bahan Kering
\nPada NDF 38%: DMI = 120 \u00f7 38 = 3.16%<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
\n
Langkah 3 \u2014 Skor RFV<\/div>\n
RFV = (DDM \u00d7 DMI) \u00f7 1,29<\/div>\n
Indeks nilai akhir
\n(67,1 \u00d7 3,16) \u00f7 1,29 = 164 RFV<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/p>\n

\n
Ambang Batas Tingkat RFV \u2014 Standar Pasar AS<\/strong><\/div>\n
\n
\n
Premi<\/div>\n
RFV \u2265185<\/div>\n<\/div>\n
\n
Kelas 1<\/div>\n
RFV 151\u2013185<\/div>\n<\/div>\n
\n
Kelas 2<\/div>\n
RFV 125\u2013150<\/div>\n<\/div>\n
\n
Kelas 3<\/div>\n
RFV 103\u2013124<\/div>\n<\/div>\n
\n
Mencicipi<\/div>\n
RFV \u2264102<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
RFQ (Relative Forage Quality) menggunakan IVTDMD alih-alih DDM yang berasal dari ADF dan memberikan prediksi yang lebih akurat tentang kinerja hewan pada legum; beberapa pembeli susu sekarang menentukan RFQ daripada RFV. Jika pembeli Anda menggunakan RFQ, konfirmasikan formula mana yang mereka gunakan sebelum mengirimkan sampel.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Membaca Laporan Analisis Pakan Ternak yang Sesungguhnya \u2014 Penelusuran Lahan per Lahan<\/h2>\n

Laporan analisis hijauan bersertifikat standar berisi lebih banyak parameter daripada empat parameter inti. Contoh laporan beranotasi berikut mencakup bidang-bidang yang paling sering salah dibaca atau diabaikan oleh peternak yang menerima laporan laboratorium pertama mereka.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
LAPORAN ANALISIS PAKAN TERNAK \u2014 CONTOH ILUSTRATIF
\nID Sampel: 2025-ALF-2ND-CUT<\/span><\/div>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Parameter<\/th>\nSeperti Fed<\/th>\nBahan Kering<\/th>\nPenjelasan<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Kelembapan %<\/td>\n13.2<\/td>\n\u2014<\/td>\n\u24b6 Dibal pada 13,2% \u2014 dalam kisaran jerami kering yang aman (\u226420%). Di atas 20% = zona risiko.<\/td>\n<\/tr>\n
Protein Kasar %<\/td>\n18.4<\/td>\n21.2<\/td>\n\u24b7 Selalu gunakan basis DM (Bahan Kering) untuk perbandingan. Basis as-fed (Barang yang diberikan langsung dari pakan) lebih rendah karena mencakup berat air.<\/td>\n<\/tr>\n
ADF %<\/td>\n23.1<\/td>\n26.6<\/td>\n\u24b8 ADF 26.6% DM = Kelas premium. Setiap peningkatan 1% ADF di atas 27% mengurangi RFV sekitar 4 poin.<\/td>\n<\/tr>\n
NDF %<\/td>\n31.8<\/td>\n36.6<\/td>\n\u24b9 NDF 36.6% = potensi asupan tinggi. Mengontrol DMI dalam rumus RFV. Selalu > ADF pada sampel yang sama.<\/td>\n<\/tr>\n
TDN %<\/td>\n59.4<\/td>\n68.4<\/td>\n\u24ba 68.4% TDN DM = kerapatan energi kuat. Dihitung dari ADF. Bandingkan hanya berdasarkan DM.<\/td>\n<\/tr>\n
NEL (Mkal\/kg)<\/td>\n0.67<\/td>\n1.56<\/td>\n\u24bb Energi Bersih untuk Laktasi \u2014 nilai energi spesifik susu. 1,56 Mcal\/kg DM adalah kualitas susu premium.<\/td>\n<\/tr>\n
RFV (dihitung)<\/td>\n\u2014<\/td>\n192<\/td>\n\u24bc RFV 192 = Kelas premium. Dihitung dari ADF\/NDF menggunakan rumus DDM \u00d7 DMI \u00f7 1,29 di atas.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
Huruf yang dilingkari \u24b6\u24b7\u24b8\u24b9\u24ba\u24bb\u24bc merujuk pada kolom penjelasan. Semua nilai persentase bersifat ilustratif; laporan aktual Anda akan bervariasi tergantung pada tahap pemotongan, varietas tanaman, dan kondisi lapangan. Selalu mintalah dokumen asli yang telah disertifikasi. laporan analisis pakan ternak<\/strong> dari laboratorium, bukan salinan hasil pemindaian.<\/div>\n<\/div>\n

Bagaimana Keputusan Panen Anda Mempengaruhi Skor Analisis Pakan Ternak Anda Sebelum Pengambilan Sampel<\/h2>\n
\"Keputusan<\/div>\n

Laporan analisis hijauan merupakan pengukuran dari keputusan yang telah dibuat. Pada saat sampel mencapai laboratorium, nilai ADF, NDF, dan CP sudah tetap \u2014 peristiwa panen, pengeringan, dan penyimpanan yang menghasilkan nilai tersebut sudah menjadi sejarah. Memahami hubungan antara keputusan spesifik dan hasil numeriknya adalah satu-satunya cara untuk secara sistematis meningkatkan skor dari panen ke panen.<\/p>\n

\n
\n

Tahap Pemotongan \u2192 ADF + CP<\/strong><\/p>\n

Setiap minggu keterlambatan melewati tahap tunas awal menambah sekitar 1,5 hingga 2,5 poin persentase ADF dan mengurangi 1 hingga 2 poin persentase CP pada alfalfa. Pada keterlambatan 2 minggu dari tahap tunas akhir hingga tahap berbunga awal: ADF meningkat ~4%, RFV turun ~16 poin. Faktor pengungkit tunggal tertinggi analisis pakan ternak<\/strong> Perbaikan tersedia.<\/div>\n<\/div>\n
\n

Kecepatan Pengeringan \u2192 WSC + RFV<\/strong><\/p>\n

Setiap jam tambahan pengeringan di lapangan setelah jendela optimal akan mengonsumsi 0,5 hingga 1,5% bahan kering sebagai kehilangan respirasi karbohidrat larut air. Penurunan WSC meningkatkan ADF secara relatif \u2014 persis seperti yang analisis pakan ternak<\/strong> Rumus RFV memberikan penalti. Menggunakan mesin pemotong rumput sekaligus pengondisi mempersingkat waktu pengeringan sebesar 25 hingga 40%, sehingga mempertahankan WSC dan RFV.<\/div>\n<\/div>\n
\n

Kepadatan Balok \u2192 Abu + Kontaminasi<\/strong><\/p>\n

Kontaminasi tanah akibat pemotongan rendah atau kontak agresif dengan gigi garpu menambah kandungan abu pada sampel. Kadar abu yang tinggi (di atas 10% DM) mengencerkan fraksi protein dan energi secara persentase, mengurangi kualitas yang tampak meskipun jerami sebenarnya bersih. Kepadatan bal yang konsisten bergantung pada... gearbox penggerak pertanian<\/a> Mempertahankan torsi PTO yang stabil sepanjang siklus pengemasan jerami \u2014 variasi tegangan yang disebabkan oleh keausan gearbox menghasilkan kepadatan yang tidak merata yang memperparah penumpukan tanah di permukaan jerami.<\/div>\n<\/div>\n
\n

Kerugian Penyimpanan \u2192 Peningkatan CP Tampak<\/strong><\/p>\n

Secara paradoks, penyimpanan di luar ruangan yang buruk dapat menghasilkan CP (protein kasar) yang tampak lebih tinggi berdasarkan basis DM (bahan kering) \u2014 karena DM (karbohidrat dan serat) terdegradasi lebih cepat daripada protein dalam pembusukan aerobik, sehingga persentase CP terkonsentrasi pada sisa bahan kering. Ini adalah jebakan: hasil protein absolut per ton lebih rendah, meskipun persentasenya terlihat lebih tinggi. Selalu pertimbangkan pemulihan DM bersamaan dengan angka analisis.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Pertanyaan yang Sering Diajukan: Laporan Analisis Pakan Ternak<\/h2>\n
\n
\nBerapa banyak bal jerami yang harus saya ambil sampelnya untuk mendapatkan hasil analisis pakan ternak yang representatif?+<\/span><\/summary>\n
Rekomendasi standar dari Dairy One dan sebagian besar layanan penyuluhan adalah 15 hingga 20 sampel inti yang diambil dari bal jerami yang dipilih secara acak dari satu lot pemotongan, digabungkan menjadi satu sampel komposit untuk analisis. Sampel inti harus diambil dari permukaan ujung datar bal bundar menggunakan alat pengambil sampel inti sepanjang 45 hingga 60 cm \u2014 bukan dari permukaan lengkung luar, yang cenderung mewakili lapisan luar dan tidak mewakili kualitas bagian dalam. Untuk lot di atas 100 bal dari satu pemotongan, lakukan dua pengambilan sampel komposit dan rata-ratakan hasilnya. Untuk penjualan jerami sapi perah bernilai tinggi di mana sertifikasi lot individual diperlukan, ambil sampel setiap pemotongan secara terpisah meskipun ditumpuk di tempat penyimpanan yang sama.<\/div>\n<\/details>\n
\nLaporan pakan ternak saya menunjukkan protein kasar tinggi tetapi RFV rendah. Apakah ini mungkin?+<\/span><\/summary>\n
Ya, dan ini sebenarnya pola umum dalam satu skenario spesifik: jerami rumput yang dipotong terlambat atau jerami campuran matang di mana kontaminasi tanah telah meningkatkan kandungan abu. Abu yang tinggi secara artifisial memusatkan persentase CP (lihat bagian kehilangan penyimpanan di atas), sementara secara bersamaan ADF yang tinggi dari batang yang matang menekan RFV. Kombinasi ini menghasilkan laporan yang tampak kaya protein tetapi miskin RFV. Penyebab umum kedua adalah protein yang rusak akibat panas: ketika jerami dibal terlalu basah dan memanas di tumpukan, protein menjadi terikat panas (protein ADF terikat) dan tidak tersedia secara biologis bagi hewan meskipun hasil pengujian menunjukkan CP. Cari nilai ADICP (protein kasar yang tidak larut dalam deterjen asam) pada laporan Anda \u2014 nilai di atas 10% CP menunjukkan kerusakan akibat panas.<\/div>\n<\/details>\n
\nApakah metode pengujian NIRS menghasilkan hasil yang akurat untuk jerami rumput maupun alfalfa?+<\/span><\/summary>\n
Persamaan NIRS dikalibrasi untuk jenis tanaman tertentu dan akurasinya bervariasi tergantung pada seberapa baik tanaman spesifik Anda cocok dengan basis data kalibrasi. Kalibrasi NIRS alfalfa adalah yang paling andal di industri ini karena basis data sampel yang besar. Kalibrasi rumput musim dingin (rumput orchardgrass, timothy, fescue) juga sudah dikembangkan dengan baik. Akurasi NIRS menurun pada campuran spesies yang tidak biasa, rumput tropis (rumput bermudagrass, bahiagrass), atau sampel dengan kontaminasi tanah yang tinggi \u2014 latar belakang mineral mengacaukan persamaan spektral. Untuk program rumput tropis atau campuran yang tidak biasa, mintalah verifikasi kimia basah setidaknya satu parameter (biasanya CP atau NDF) untuk memastikan prediksi NIRS sesuai dengan jenis tanaman Anda.<\/div>\n<\/details>\n
\nAlfalfa hasil panen kedua saya selalu memiliki kualitas yang lebih baik daripada panen pertama. Mengapa?+<\/span><\/summary>\n
Alfalfa hasil panen kedua secara konsisten menghasilkan skor analisis hijauan yang lebih baik daripada hasil panen pertama karena tiga alasan struktural. Pertama, pertumbuhan hasil panen kedua biasanya terjadi di pertengahan musim panas ketika rasio daun terhadap batang lebih tinggi \u2014 fase pertumbuhan vegetatif tanaman menghasilkan lebih banyak daun dan lebih sedikit batang berkayu daripada lonjakan pertumbuhan musim semi pada panen pertama. Kedua, alfalfa hasil panen pertama tumbuh kembali dari dormansi musim dingin dengan lebih banyak material batang yang kaya ADF \u2014 cadangan karbohidrat mahkota mendorong pemanjangan jaringan struktural yang cepat sebelum daun pertama mengembang. Ketiga, kondisi cuaca selama pengeringan berbeda: hasil panen kedua lebih mungkin mengalami kondisi pengeringan yang hangat dan kering di sebagian besar wilayah AS, sehingga mengurangi kehilangan di lapangan. Jika ADF hasil panen pertama Anda secara konsisten 3 hingga 5 poin lebih tinggi daripada hasil panen kedua, ini normal \u2014 rencanakan pasar Anda sesuai dengan itu dengan menyimpan hasil panen kedua untuk penjualan produk susu premium.<\/div>\n<\/details>\n
\nBerapakah target RFV yang baik untuk penjualan di pasar pacuan kuda?+<\/span><\/summary>\n
Pembeli jerami kuda \u2014 khususnya pasar kuda pacu dan kuda rekreasi \u2014 memiliki preferensi kualitas yang berbeda dan terkadang berlawanan dengan intuisi dibandingkan dengan pembeli susu. Sebagian besar pembeli jerami kuda menentukan RFV 100 hingga 150 untuk jerami rumput dan RFV 140 hingga 170 untuk alfalfa. Alfalfa dengan RFV sangat tinggi (di atas 185) sering dianggap terlalu kaya untuk kuda rekreasi dan kuda ternak dewasa \u2014 beban protein dan energi yang tinggi pada kuda dikaitkan dengan masalah perilaku dan kondisi metabolisme seperti laminitis pada hewan yang sensitif. Beberapa pembeli jerami kuda secara khusus meminta alfalfa dengan CP menengah (16 hingga 18%) daripada CP premium (20 hingga 22%) karena protein yang lebih rendah mengurangi beban nitrogen dalam pakan pada kuda dengan sensitivitas ginjal. Selalu tanyakan kepada pembeli jerami kuda Anda apa yang mereka tentukan daripada berasumsi bahwa RFV yang lebih tinggi selalu lebih baik.<\/div>\n<\/details>\n
\nBagaimana saya harus menangani laporan pakan ternak yang menunjukkan hasil yang menurut saya tidak akurat?+<\/span><\/summary>\n
Hasil analisis hijauan yang tampak tidak konsisten \u2014 nilai yang sangat tinggi atau rendah pada parameter utama apa pun \u2014 harus diselidiki sebelum diterima atau diperdebatkan. Langkah 1: Periksa apakah hasilnya dilaporkan berdasarkan berat pakan atau bahan kering, dan pastikan Anda membandingkan kolom yang tepat dengan harapan Anda. Langkah 2: Jika Anda mencurigai kesalahan pengambilan sampel (sampel terkontaminasi, lot pemotongan yang salah tercampur), ambil sampel ulang dari lot yang sama menggunakan teknik pengambilan inti yang tepat dan kirimkan sampel kedua. Langkah 3: Jika pengambilan sampel ulang menghasilkan hasil yang serupa, mintalah verifikasi kimia basah dari laboratorium \u2014 prediksi NIRS pada sampel yang tidak biasa dapat berbeda dari kimia basah. Sebagian besar laboratorium terakreditasi menawarkan analisis ulang kimia basah dengan biaya tambahan. Langkah 4: Jika kimia basah mengkonfirmasi hasil yang tidak terduga, selidiki penyebab agronomisnya \u2014 periksa kontaminasi tanah, indikator kerusakan panas (ADICP), atau verifikasi bahwa sampel berasal dari lot pemotongan yang benar.<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n

Dapatkan Bantuan dalam Menginterpretasikan Analisis Pakan Ternak Anda \u2014 dan Membangun Sistem yang Meningkatkan Kinerjanya<\/h2>\n
\"foragebaler.com<\/div>\n
\n

Hay Quality Equipment \u2014 Gudang California<\/p>\n

Sesuaikan Peralatan Panen Anda dengan Skor Analisis Pakan yang Anda Butuhkan<\/h3>\n

Tim kami di California menganalisis target pakan ternak berdasarkan saluran pasar dan merekomendasikan konfigurasi peralatan pemotongan, penggarukan, dan pengemasan jerami yang paling mungkin mencapai target tersebut secara konsisten. Harga langsung dari pabrik untuk semua model, pengiriman suku cadang di hari yang sama, dan tanpa margin dealer.<\/p>\n

\n
\u2714 Mesin Pemotong Rumput dan Pengering<\/a><\/strong>
\nPengeringan lebih cepat = RFV lebih baik<\/span><\/div>\n
\u2714 Mesin Pengepak Bal Bundar<\/a><\/strong>
\nBale pada tingkat kelembapan target<\/span><\/div>\n
\u2714 Konsultasi Analisis<\/strong>
\nLaporan ditinjau bersama pihak-pihak yang Anda tuju.<\/span><\/div>\n<\/div>\n

\n

Dapatkan Bantuan dalam Menafsirkan Hasil Tes Anda<\/a><\/p>\n<\/div>\n

Editor: Cxm<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hay Quality Reference How to Read a Forage Analysis Report: NDF, ADF, RFV, and What Each Number Costs You at the Elevator A forage analysis report contains 15 to 25 numbers. Four of them determine your elevator grade and your buyer’s willingness to pay. This guide explains which four, what they mean, and how your […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-710","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-forage-baler"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/710","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=710"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/710\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":711,"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/710\/revisions\/711"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=710"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=710"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/foragebaler.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=710"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}